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DeepSeek企业应用指南――每一个职场人的AI必修课

图书信息

作者肖兴,绚星著
出版社企业管理
ISBN9787516432884
条形码9787516432884 ; 978-7-5164-3288-4
出版时间2025-06-01
页数412页
分类管理
价格定价: ¥58.0

图书特色

个人,不AI,就淘汰;企业,不AI,就出局。人工智能时代生存法则。个人学习的速度要跟上AI进化的速度;企业进化的速度要跟上AI迭代的速度。 **批DeepSeek操作手册类书火了。我们向下延伸,此书主打企业团购细分赛道! 作为一本兼具实用性和前瞻性的工具书,能够帮助读者快速掌握AI赋能的精髓,既适合企业决策者制定AI参考战略,也可作为技术人员落地智能项目的指南,更是职场人士提升竞争力的**手册。 本书符合当下企业在数字化时代的市场需求,有助于企业把握AI机遇,实现跨越式发展。 作者独创万能提示词模型(BRTRE),实用性强。本书聚焦企业和广大员工AI学习,是一本不错的应用指南和参考用书,对众多国有企业、民营企业的管理者及广大员工提升和学习AI有很好的指导作用。

内容简介

这是一本写给企业管理者和职场人士的智能工具实战指南,系统性地讲解了如何将DeepSeek人工智能技术融入企业运营和日常工作场景,有助于企业把握AI机遇,实现跨越式发展。全书分为六章,**章重塑AI认知,第二章讲解DeepSeek四大核心功能,第三和第四章是DeepSeek的实际应用,第五章分析AI在千行百业的场景化应用,第六章阐述企业AI经验萃取与课程制作精解。本书提供了独创的万能提示词模型(BRTRE),让AI秒懂你的需求;海量截图清晰演示操作过程,让你边学边做瞬间上手;大厂名师专业指导,简单易懂学得快。

目录

  1. DeepSeek企业应用指南――每一个职场人的AI必修课 目录
  2. **章 重塑AI认知――三分钟看懂人工智能革命
  3. (一)AI是什么?从“机智”到“人智”的认知跃迁
  4. (二)解码AI三大学派:写规则、连网络、玩交互
  5. (三)未来已来:AI将如何重构工作、商业与文明的底层代码
  6. (四)“创造者”VS“审判官”,AI技术分水岭
  7. (五)看懂AI产业链,哪些环节正在创造财富
  8. (六)谁掌握了AI的底层逻辑,谁就能占得先机
  9. 第二章 DeepSeek四大核心功能――企业降本增效赋能者
  10. (一)初识DeepSeek,它比ChatGPT强在哪儿
  11. (二)写代码不求人,编程优化一键开挂
  12. (三)精准数据分析,企业的智能决策师
  13. (四)处理中文样样精通,职场人的掌中宝
  14. (五)企业级AI管家,提高企业效率,保护数据隐私
  15. 第三章 职场文案高手速成――用DeepSeek写出爆款内容
  16. (一)一站式搞定营销文案、邮件撰写、报告生成
  17. (二)3招识别和避免AI模型幻觉
  18. (三)DeepSeek的写作秘密:如何激发创意,生成爆款文案
  19. (四)万能提示词模型(BRTRE),让AI秒懂你的需求
  20. (五)八大黄金法则:这样用DeepSeek,效果翻倍
  21. (六)轻松拆解复杂任务,让AI精准输出
  22. (七)培养你的AI助手,4步调教出专属文案专家
  23. (八)快速套用优秀案例,生成高质量内容
  24. (九)DeepSeek避坑使用指南
  25. 第四章 DeepSeek跨界创作――与其他大模型的梦幻联动
  26. (一)国内AI哪家强?主流大模型功能大比拼
  27. (二)文字生图:一句话搞定高端海报设计
  28. (三)自动化思维导图:会议纪要秒变清晰脑图
  29. (四)智能PPT制作:事半功倍的幻灯片拯救者
  30. (五)视频一键生成:文案自动转视频,自己就能做电影
  31. (六)自由数字人:用AI克隆虚拟主播
  32. (七)AI作曲大师:出场自带BGM不是梦
  33. 第五章 AI落地实战模拟――重塑千行百业
  34. (一)AI技术如何重塑传统产业格局
  35. (二)新兴及高增长行业的AI赋能
  36. (三)效能革命:企业内部人员AI落地实战
  37. (四)AI时代热门职业的核心竞争力重构
  38. (五)AI实战指南:用对方法才能赢在未来
  39. 第六章 企业AI经验萃取与课程制作精解
  40. (一)洞察核心:企业AI经验萃取与课程制作价值剖析
  41. (二)AI经验萃取方法及对话智能体实战解析第三节
  42. (三)AI赋能课程开发与课件制作全流程
  43. (四)深度解析:成功案例的实践智慧结晶
  44. (五)挑战与展望:企业AI经验萃取及课程制作之路
  45. 人工智能领域常见名词解析
  46. 人工智能领域的核心术语
  47. 展开全部