Excel函数公式综合应用实践案例视频精讲

图书信息

图书特色

用理论结合实际案例，通过配套视频的操作讲解，让读者学到的不仅是相应的知识和技能，更是使用函数公式解决问题的基本逻辑原理和逻辑思维，以及解决问题的能力。用函数公式巧妙灵活的解决烦琐的大数据，让工作简单化智能化，高效便捷的提升工作效率

内容简介

函数公式是Excel数据处理和数据分析的核心工具之一，而逻辑思路是函数公式的核心。本书共10章，详细介绍在数据处理和数据分析中常用的Excel函数及其实际用法，以及这些函数的各种变形的灵活应用。通过这些案例，读者学到的不仅是相应的知识和技能，更是使用函数公式解决问题的基本逻辑原理和逻辑思维，以及解决问题的能力。本书所有案例都配有相应的学习素材和学习视频，使用手机扫描对应内容的二维码即可观看。

本书采用由浅入深的写作手法，从逻辑思维到技能技巧均运用在实际案例中，适合各个水平的Excel用户。既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册，还可用于培训机构的教学用书。

目录

1. Excel函数公式综合应用实践案例视频精讲 目录
2. 第1章创建高效Excel函数公式技能0111　公式的本质，是如何进行计算的逻辑思维02111　仔细阅读表格，寻找解决思路02112　梳理逻辑思路，绘制逻辑流程图0412　重要技能，高效输入嵌套函数公式06121同一个函数嵌套：函数参数对话框 名称框方法07122　不同函数嵌套：函数参数对话框 名称框方法08123　复杂的嵌套公式：分解综合法1013　使用名称创建高效、灵活的数据分析公式13131　使用名称简化公式13132　名称应用案例：使用名称制作动态图表1614　使用数组公式解决复杂计算问题17141　数组基本知识18142数组公式基本知识19143　数组公式应用案例：计算前N大数据之和19第2章数据逻辑判断处理案例精讲2321　条件表达式应用技能与案例24211　使用条件表达式的注意事项24212条件表达式的书写规则24213　条件表达式应用案例2522　信息函数及其应用案例27221　判断单元格状态27222　判断数据类型28223　判断是否为错误值30224　判断数字的奇偶31225　获取工作表信息33226　获取工作簿信息33227　构建自动化的累计数计算公式3423　IF函数基本逻辑与应用35231　IF函数基本原理与逻辑36232　IF函数基本应用案例3624　IF函数嵌套应用38241　绘制逻辑思路图38242　IF函数嵌套应用：单流程39243　IF函数嵌套应用：多流程4025　多条件组合判断42251　AND函数应用：多个与条件组合42252　OR函数应用：多个或条件组合43253　AND函数和OR函数联合应用4426　IF函数高级应用46261　使用条件数组进行判断46262　使用常量数组进行判断：VLOOKUP函数反向查找47263　使用常量数组进行判断：多个或条件求和4827　其他逻辑判断函数49271　IFS函数及其应用50272　IFERROR函数应用：处理错误值51
3. 第3章文本数据处理案例精讲5331　清理数据中的垃圾54311　TRIM函数：清理文本中的空格54312　CLEAN函数：清除非打印字符5432　统计字符的长度56321　LEN函数和LENB函数的基本应用56322　综合应用案例：拆分列57323　综合应用案例：设置数据验证，只能输入汉字名称58324　综合应用案例：设置数据验证，只能输入固定位数的不重复数据5933　截取字符60331　LEFT函数：从左侧截取字符60332　RIGHT函数：从右侧截取字符61333　MID函数：从指定位置截取字符62334　截取字符综合应用案例：从身份证号码提取信息6234　连接字符串63341　用连接运算符&连接字符串64342　使用CONCAT函数或CONCATENATE函数连接字符串64343　使用TEXTJOIN函数连接字符串64344　综合应用案例：设计摘要说明6535　替换字符67351　SUBSTITUTE函数及其应用67352　REPLACE函数及其应用68353　综合应用案例：快速统计汇总6836　查找字符69361　FIND函数及其应用69362　SEARCH函数及其应用70363　综合应用案例：复杂的数据分列7137　转换字符72371　为什么要使用TEXT函数转换字符72372　TEXT函数及其应用72373　综合应用案例：直接使用原始数据进行汇总计算7538　其他实用的文本函数及引用76381　CHAR函数及其应用76382综合应用案例：在图表中显示更多信息77
4. 第4章日期和时间数据处理案例精讲8041　处理文本格式的日期81411　使用SUBSTITUTE函数处理非法日期81412　使用TEXT函数处理非法日期81413　使用DATEVALUE函数处理文本型日期8142　日期组合与还原82421　使用DATE函数组合年月日数字82422　使用DATE函数或DATEVALUE函数和其他函数生成具体日期8343　从日期中提取重要信息84431　从日期中提取年月日数字84432　从日期中提取年份、月份和日名称85433　从日期中提取季度名称87434　从日期中提取星期几及星期名称87435　从日期中提取周次名称9144　获取当前日期和时间93441　TODAY函数及其应用93442　NOW函数及其应用94443　NOW函数与TODAY函数的区别9545　计算将来日期和过去日期96451　EDATE函数：计算将来或过去的具体日期96452　EOMONTH函数：计算将来或过去的月底日期97453　综合应用案例：计算合同到期日97454　综合应用案例：计算付款截止日9946　计算两个日期之间的期限100461DATEDIF函数及其应用100462　YEARFRAC函数及其应用102463　综合应用案例：直接用身份证号码计算年龄10347　计算工作日103471　计算一段时间后的工作日是哪天104472　计算两个日期之间的工作日天数10548　计算时间106481　时间计算规则及注意事项106482　时间计算经典案例：指纹打卡数据处理107483　时间计算经典案例：机器工时计算108
5. 第5章数据统计与汇总案例精讲11051　数据计数统计分析111511　COUNTA函数：统计不为空的单元格个数111512　COUNTIF函数：统计满足一个指定条件的单元格个数112513　COUNTIFS函数：统计满足多个指定条件的单元格个数113514　综合应用案例：统计数据出现次数114515　综合应用案例：员工属性分析报告117516　综合应用案例：删除两个表都存在的数据120517　构建条件值数组进行或条件的计数121518　使用COUNTIF函数和COUNTIFS函数的注意事项12352　数据求和统计分析124521　SUMIF函数基本原理与基本应用124522SUMIF函数经典案例：对小计行求和125523　SUMIF函数经典案例：隔列求和126524　SUMIF函数经典案例：关键词匹配求和127525　使用SUMIF函数实现多个或条件值的求和：精确值匹配条件127526　使用SUMIF函数实现多个或条件值的求和：关键词匹配条件128527　使用SUMIF函数计算指定季度的合计数129528　使用SUMIF函数做单条件数据查找130529　SUMIFS函数基本原理与基本应用1315210　SUMIFS函数经典案例：比较值条件求和1325211　SUMIFS函数经典案例：关键词匹配条件求和1335212　使用SUMIFS函数实现多个或条件值的求和：精确值匹配条件1345213　使用SUMIFS函数实现多个或条件值的求和：关键词匹配条件1365214　使用SUMIFS函数做多条件数据查找1375215　使用SUMIF函数和SUMIFS函数做关键词匹配条件的数据查找1385216　使用SUMIF函数和SUMIFS函数的注意事项13953　数组求和函数SUMPRODUCT及其应用139531　SUMPRODUCT函数基本原理与基本应用140532　SUMPRODUCT函数统计公式值不为空的单元格个数142533　SUMPRODUCT函数用于单条件计数143534　SUMPRODUCT函数用于多条件计数144535　SUMPRODUCT函数用于多条件计数：关键词匹配145536　SUMPRODUCT函数用于单条件求和146537　SUMPRODUCT函数用于多条件求和146538　SUMPRODUCT函数用于条件求和：关键词匹配147539　SUMPRODUCT函数用于复杂条件的数据查找1485310　SUMPRODUCT函数综合应用案例14954　数据*大值、*小值和平均值计算152541　计算数据*大值（无条件）152542　计算数据*大值（指定条件）153543　计算数据*小值（无条件）154544　计算数据*小值（指定条件）155545　计算数据平均值（无条件）156546　计算数据平均值（指定条件）157547　指定几个或条件下的*大值、*小值和平均值159548　计算数据中位数160549　计算数据四分位值16155　数字编码超过15位情况下的计算问题163551　一个案例揭示的问题163552　解决方法163
6. 第6章数据查找与引用案例精讲16561　VLOOKUP函数及其案例166611　基本原理与使用方法166612　使用关键词条件查找数据168613　从不确定的列中查找数据：使用MATCH函数169614　利用VLOOKUP函数模糊查找170615　利用VLOOKUP函数做反向查找172616　利用VLOOKUP函数一次查找并返回多个值173617　利用VLOOKUP函数制作动态分析图表174618　VLOOKUP函数的注意事项17562　LOOKUP函数及其案例176621　基本原理与应用方法177622　综合应用案例：获取*后一个不为空的单元格数据178623　综合应用案例：获取满足多个条件下*后一个不为空的数据179624　综合应用案例：替代嵌套IF函数和VLOOKUP函数做模糊判断18063　XLOOKUP函数及其案例182631　基本原理与使用方法182632　单列匹配条件，返回一个结果183633　单行匹配条件，返回一个结果184634　单列匹配条件，返回多个结果186635　单行匹配条件，返回多个结果186636　关键词条件匹配查找187637　模糊条件匹配查找188638　自动处理错误值18964　MATCH函数及其案例191641　MATCH函数：关键词匹配定位191642　MATCH函数：模糊匹配定位191643　MATCH函数与其他函数联合使用19265　INDEX函数及其案例194651　基本原理与使用方法194652　综合应用案例：单列或单行查找数据195653　综合应用案例：多行多列区域查找数据（简单情况）196654　综合应用案例：多行多列区域查找数据（复杂情况）196655　综合应用案例：制作动态图表（表单控件）19966　OFFSET函数及其案例201661　基本原理与使用方法201662　基本应用案例：引用某列动态区域，制作随数据增减自动调整的图表203663　基本应用案例：引用某行的动态区域，计算累计数206664　综合应用案例：分析指定起止月份之间的预算执行情况207665　小技巧：如何判断OFFSET函数结果是否正确20867　INDIRECT函数及其案例209671　基本原理与使用方法209672　综合应用案例：快速从各个工作表查询汇总数据211673　综合应用案例：各月费用跟踪分析212674　INDIRECT函数应用的注意事项216675　小技巧：如何判断INDIRECT函数结果是否正确217
7. 第7章数据排名分析案例精讲21871　LARGE函数和SMALL函数及其案例219711　基本原理与使用方法219712　数据基本排序及名称匹配220713　相同数据排序及名称匹配问题221714　综合应用案例：建立自动化排名分析模板223715　LARGE函数和SMALL函数的注意事项22772　SORT函数及其案例228721　基本原理与使用方法228722　使用数组进行多列多方式排序229723　综合应用案例：建立自动化排名分析模型（简单情况）230724　综合应用案例：建立自动化排名分析模型（复杂情况）23173　SORTBY函数及其案例233731　基本原理与使用方法233732　任意指定条件下的动态排序（按列排序）234733　任意指定条件下的动态排序（按行排序）236734　综合应用案例：按照自定义序列排序23774　排位分析及其案例239741　基本原理与使用方法239742　综合应用案例：业务员排名及额外奖金计算241
8. 第8章数据筛选分析案例精讲24281　FILTER函数及其案例243811　基本原理与使用方法243812　单条件筛选245813　多个与条件筛选246814　多个或条件筛选247815　多个与条件和或条件组合下的筛选248816　计算条件下的筛选249817　关键词匹配条件下的筛选25182　FILTER函数综合应用案例253821　建立任意指定单列条件的动态筛选表253822　建立多条件动态筛选表254823　筛选与排序联合使用：基本应用256824　筛选与排序联合使用：综合应用258825　建立多条件动态筛选与排序模型260826　剔除零值的动态分析261827　对比筛选两个表格262828　嵌套筛选数据26483　使用其他查找函数快速制作明细表265831　利用其他函数做滚动查找：基本原理和方法265832　利用其他函数做多条件滚动查找268
9. 第9章数据其他处理案例精讲27091　数字舍入计算函数及应用271911　使用ROUND函数将数字常规四舍五入271912　使用RUNDUP函数和ROUNDDOWN函数将数字向上/向下舍入27392　数据分组分析函数及应用275921　使用FREQUENCY函数统计数据频数分布275922　使用COUNTIFS函数统计数据频数分布27793　数据预测分析函数及应用278931　建立一元线性预测模型278932　建立多元线性预测模型280933　建立指数预测模型28194　其他数据处理函数及应用283941　绘制折线图必需的NA函数283942　对公式空值做算式计算必需的N函数285943　将全角字符转换为半角字符必需的ASC函数286
10. 第10章函数公式综合应用案例精讲287101　滚动汇总每天各个门店的销售日报2881011　门店每天销售额滚动汇总2881012　门店每天销售毛利滚动汇总289102　跟踪分析各个门店的每天销售数据2901021　各个门店的销售额跟踪分析2901022　各个门店的销售毛利跟踪分析292103　门店销售排名分析2931031　各个门店的累计销售额排名分析2931032　各个门店的累计销售毛利排名分析2941033　各个门店的毛利率排名分析295
11. 展开全部