语音信号处理

图书信息

图书特色

兼顾相关专业、不同层次学生对语音信号处理知识的需求，*大限度地涉及计算机学科更多更新的知识

内容简介

本书为语音信号处理领域的指导书。作者在东南大学、南京理工大学开设的本科生课程的基础上，介绍了语音信号处理的基本原理、分析方法以及该学科领域近年来取得的一些研究成果和技术，在理论和应用之间达到了极好的平衡。全书共11章，内容包括： 绪论、语音信号处理的声学理论与模型、传统语音信号分析方法、现代语音信号处理方法、语音信号的参数估计、语音编码、语音增强、语音合成、语音识别、说话人识别、语音信号中的情感信息处理。另外，在本书的每章中都加入了复习题，供读者思考。

本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与信息系统等专业的高年级本科生、研究生教材，同时也可供语音信号处理等领域的工程技术人员参考。

目录

1. 语音信号处理 目录
2. 第1章绪论
3. 1.1语音信号处理的发展历史
4. 1.1.1经典语音信号处理技术
5. 1.1.2新兴的语音信号处理技术
6. 1.2语音信号处理的研究内容
7. 1.3本书的结构
8. 第2章语音信号处理的声学理论与模型
9. 2.1概述
10. 2.2语音信号处理的声学基础
11. 2.2.1语音的产生
12. 2.2.2语音信号的感知
13. 2.2.3掩蔽效应
14. 2.3语音生成的数学模型
15. 2.3.1激励模型
16. 2.3.2声道模型
17. 2.3.3辐射模型
18. 2.4语音信号的特性分析
19. 2.4.1语音信号的时域波形和频谱特性
20. 2.4.2语音信号的语谱图
21. 2.4.3语音信号的统计特性
22. 2.5语音学基本概念
23. 2.5.1语音学
24. 2.5.2语音的分类及其声学特征
25. 2.5.3汉语语音学
26. 2.6小结
27. 复习思考题
28. 第3章传统语音信号分析方法
29. 3.1概述
30. 3.2语音信号数字化和预处理
31. 3.2.1数字化
32. 3.2.2预处理
33. 3.3端点检测
34. 3.3.1双门限法
35. 3.3.2相关法的端点检测
36. 3.3.3能零比双门限法
37. 3.4语音信号的时域分析
38. 3.4.1短时能量及短时平均幅度分析
39. 3.4.2短时过零率分析
40. 3.4.3短时相关分析
41. 3.4.4短时平均幅度差函数
42. 3.5语音信号的频域分析
43. 3.5.1利用短时傅里叶变换求语音的短时谱
44. 3.5.2语音的短时谱的临界带特征矢量
45. 3.6语音信号的线性预测（LPC）分析
46. 3.6.1线性预测分析的基本原理
47. 3.6.2线性预测方程组的求解
48. 3.6.3LPC谱估计和LPC复倒谱
49. 3.6.4线谱对（LSP）分析
50. 3.7小结
51. 复习思考题
52. 第4章现代语音信号处理方法
53. 4.1概述
54. 4.2同态信号处理
55. 4.2.1同态信号处理的基本原理
56. 4.2.2语音信号的复倒谱
57. 4.2.3语音信号两个卷积分量的复倒谱
58. 4.2.4语音信号倒谱分析实例
59. 4.3小波变换
60. 4.3.1小波变换的基本原理
61. 4.3.2常用小波函数的介绍
62. 4.3.3小波基和分解层数的选择
63. 4.3.4语音信号小波变换分析实例
64. 4.4Teager能量操作
65. 4.4.1连续时间和离散时间的能量操作
66. 4.4.2连续时间和离散时间的能量分离（ESA）
67. 4.4.3语音信号Teager能量算子分析实例
68. 4.5希尔伯特�不票浠�
69. 4.5.1希尔伯特�不票浠坏钠鹪�
70. 4.5.2经验模式分解
71. 4.5.3希尔伯特�不票浠坏氖逼灯�
72. 4.6经验小波变换
73. 4.6.1经验小波的定义
74. 4.6.2傅里叶频谱划分
75. 4.6.3窗的选取
76. 4.6.4经验小波变换及其改进算法
77. 4.6.5语音信号经验小波变换分析实例
78. 4.7小结
79. 复习思考题
80. 第5章语音信号的参数估计
81. 5.1概述
82. 5.2基音周期估计
83. 5.2.1基音周期估计分类
84. 5.2.2基于自相关的基音周期估计
85. 5.2.3基于平均幅度差函数（AMDF）的基音周期估计
86. 5.2.4基于倒谱法（CEP）的基音周期估计
87. 5.2.5基于简化的逆滤波跟踪（SIFT）的基音周期估计
88. 5.2.6基于小波变换的基音周期估计
89. 5.2.7基于倒谱和希尔伯特�不票浠坏幕�音周期估计
90. 5.2.8基于系综经验模式分解的动态基音周期估计
91. 5.2.9基于系综经验模式分解和倒谱法的基音周期估计
92. 5.2.10基音周期估计的后处理
93. 5.3共振峰估计
94. 5.3.1传统的共振峰估计方法
95. 5.3.2基于希尔伯特�不票浠坏暮河锕舱穹骞兰�
96. 5.4梅尔频率倒谱系数
97. 5.4.1梅尔滤波器组
98. 5.4.2MFCC特征参数提取
99. 5.5小结
100. 复习思考题