人工智能概论 :应用驱动的人工智能
图书信息
| 作者 | 徐子晨曾�挽�杜建强著 |
| 出版社 | 机械工业 |
| ISBN | 9787111783244 |
| 条形码 | 9787111783244 ; 978-7-111-78324-4 |
| 出版时间 | 2025-07-01 |
| 页数 | 212页 |
| 分类 | 计算机/网络 |
| 价格 | 定价: ¥59.0 |
图书特色
本教材开辟新路径,在保持知识系统性与理论严谨性的基础上,构建了“应用场景引领―核心技术讲解―动手实践训练―伦理反思提升”四层渐进式结构,突出“贴近现实、可动手操作、有思想深度”,有效填补了目前同类教材中“面向全专业学生、强调实践能力培养”的内容空白。 教材以大量日常生活中的真实应用为引导,例如音乐推荐、智能闹钟、地图导航、人脸识别打卡等,贯穿图像分类、自然语言处理、生成式AI等典型技术主题,采用“任务驱动”的方式将抽象算法内化为学生可感知、可参与、可动手的项目任务。全书专设实践章节,帮助学生完成从理论到操作、从工具到产品的完整学习闭环,真正实现“学以致用”。 此外,教材在章节末尾安排了系统的伦理思辨内容,专题探讨算法歧视、隐私泄露、模型偏见、AI责任划分等现实问题,引导学生形成科技理性与社会责任的双重视角。本书提供了多个真实案例、社会背景与问题导向的讨论框架,在价值观塑造方面具有明显优势。
内容简介
本书面向高校各专业本科生,强调基础知识的通识性与跨专业适应性,能够有效满足非计算机专业学生对人工智能知识的基本需求,并注重对其应用技能的启蒙培养。内容设置强调基础理论与应用实践并重,鼓励学生通过案例项目深入理解人工智能在智慧生活、智慧医疗、智能交通等现实场景中的实际价值。<br />本书开辟新路径,在保持知识系统性与理论严谨性的基础上,构建了“应用场景引领-核心技术讲解-动手实践训练-伦理反思提升”的四层渐进式结构,突出“贴近现实、可动手操作、富有思想深度”的特色,有效实现了面向各专业学生、强调实践能力培养的目标。<br />本书以大量日常生活中的真实应用为引导,如音乐推荐、智能闹钟、地图导航、人脸识别打卡等,贯穿图像分类、自然语言处理、生成式AI等典型技术主题,采用“任务驱动”的方式将抽象算法内化为学生可感知、可参与、可动手的项目任务。书中专设实践章节,帮助学生完成从理论到操作、从工具到产品的完整学习闭环,真正实现学以致用。<br />此外,本书还安排了系统的伦理思辨内容,探讨算法歧视、隐私泄露、模型偏见、AI责任划分等现实问题,引导学生形成科技理性与社会责任的双重视角。本书提供了多个真实案例、社会背景与问题导向的讨论框架,在价值观塑造方面具有明显优势。<br />在表达方式上,书中采用贴近青年学生语言风格的叙述方式,图文并茂,部分内容还结合AI生成的图像辅助理解,旨在降低阅读门槛,提升学习兴趣。书中既有理论讲解,也有流程图、可视化图表与代码示例,为教学与自学提供良好的支持条件。<br />本书在教材体系设计、内容选取、教学适配性和表达风格方面均体现出鲜明的特色与原创性,是当前人工智能通识教育教材领域兼具系统性、实用性与人文深度的重要创新成果。
目录
- 人工智能概论 :应用驱动的人工智能 本书特色
- 本教材开辟新路径,在保持知识系统性与理论严谨性的基础上,构建了“应用场景引领―核心技术讲解―动手实践训练―伦理反思提升”四层渐进式结构,突出“贴近现实、可动手操作、有思想深度”,有效填补了目前同类教材中“面向全专业学生、强调实践能力培养”的内容空白。
- 教材以大量日常生活中的真实应用为引导,例如音乐推荐、智能闹钟、地图导航、人脸识别打卡等,贯穿图像分类、自然语言处理、生成式AI等典型技术主题,采用“任务驱动”的方式将抽象算法内化为学生可感知、可参与、可动手的项目任务。全书专设实践章节,帮助学生完成从理论到操作、从工具到产品的完整学习闭环,真正实现“学以致用”。
- 此外,教材在章节末尾安排了系统的伦理思辨内容,专题探讨算法歧视、隐私泄露、模型偏见、AI责任划分等现实问题,引导学生形成科技理性与社会责任的双重视角。本书提供了多个真实案例、社会背景与问题导向的讨论框架,在价值观塑造方面具有明显优势。
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