机器学习

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人工智能与智能教育丛书 袁振国 主编 传播智能教育融合发展先锋理念 促进每个人全面、自由、有个性地发展 人类已进入智能时代。教育与人工智能相融合，掀起了教育变革的第三次浪潮！智能教育为每一位学习者提供个性化服务，能够有效提升教育质量，促进教育公平。与此同时，人工智能时代对劳动者素质也提出了更高要求，向传统教育方式发起了挑战。 “人工智能与智能教育丛书”聚焦人工智能前沿理论、核心技术，用大量鲜活生动的案例，探讨人工智能技术推动教育方式和学习方式变革的颠覆性力量。 丛书以人工智能关键技术为牵引，以教育场景应用为落脚点，系统解读人工智能关键技术的发展历史、理论基础、技术进展、伦理道德、运用场景等，分析其在教育场景中的应用形式和价值。希望通过这套书，与各行各业的读者一同关注、学习、探索、思考，发挥人工智能优势，建设更加开放灵活的高质量教育体系。

内容简介

机器学习是人工智能所有分支中研究较为广泛、备受关注的一类技术。人工智能在教育中的应用，就是从机器学习开始的。机器学习的教育应用，主要体现在为学习者提供个性化学习方案和减轻教师的工作负担。本书从机器学习的发展历史、理论基础、核心技术、典型实践、教育应用等方面，通过轻松诙谐的语言和生动活泼的案例，向读者介绍机器学习与智能教育的发展。

目录

1. 机器学习 目录
2. 一 机器学习的前世今生
3. 机器学习的起源
4. 机器学习和人工智能的潮起潮落
5. 机器学习与人类学习的历史联结
6. 二 机器学习家谱
7. 有监督学习：无监督不学习
8. 无监督学习：我不需要监督
9. 强化学习：无奖励不学习
10. 深度学习：不是层数多的神经网络就叫深度学习
11. 三 机器学习如何帮助人类学习
12. 机器学习的教育理论基础
13. 知识追踪：我真的掌握了这个知识点吗？
14. 学习曲线：我的学习效果越来越好吗？
15. 学习情绪识别：机器能知道我困惑了吗？
16. 学生分组：谁和我志同道合？
17. 四 机器学习的未来
18. 自动化机器学习
19. 量子机器学习
20. 类脑计算
21. 参考文献
22. 展开全部