概率论与数理统计 第2版

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内容简介

《概率论与数理统计（第2版）》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其独立性、随机变量的数字特征、大数定律与中心限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。　　《概率论与数理统计（第2版）》可作为应用型高校工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材。教材中标记“*”的内容供对数理统计有要求的专业或者有兴趣的读者参考选用。

目录

1. 概率论与数理统计 第2版 目录
2. 第1章 随机事件及其概率1．1 随机事件1．1．1 随机试验、样本点与样本空间1．1．2 随机事件的关系及运算习题1―11．2 古典概率模型习题1―21．3 概率的加法公式1．3．1 概率的公理化定义1．3．2 概率的加法公式习题1―31．4 条件概率与乘法公式1．4．1 条件概率1．4．2 乘法法则1．4．3 全概率公式与贝叶斯公式习题1―41．5 事件的独立性1．5．1 两个事件的独立性1．5．2 多个事件的独立性1．5．3 试验的独立性习题1―5复习题第1章 附录第2章 随机变量及其分布2．1 随机变量的概念2．2 离散型随机变量2．2．1 离散型随机变量的概念2．2．2 两点分布和二项分布2．3．3 泊松分布习题2―22．3 连续型随机变量习题2―32．4 随机变量的分布函数2．4．1 分布函数的概念与性质2．4．2 正态分布的分布函数习题2―42．5 随机变量函数的分布习题2―5复习题第3章 随机向量及其分布3．1 随机向量及其联合分布3．2 二维离散型随机向量及其独立性3．2．1 二维离散型随机向量3．2．2 二维离散型随机向量的独立性习题3―23．3 二维连续型随机向量及其独立性3．3．1 二维连续型随机向量3．3．2 二维连续型随机向量的边缘分布3．3．3 二维连续型随机向量的独立性3．3．4 常用的二维连续型随机向量……第4章 随机变量的数字特征第5章 大数定律与中心极限定理第6章 参数估计第7章 总体参数的区间估计第8章 总体参数的假设检验第9章 两个总体的统计推断第10章 线性回归分析与方差分析同步参考文献附表一 泊松分布表附表二 标准正态分布表附表三 t分布上侧分位数表附表四 X2分布上侧分位数表附表五 F分布上侧分位数表附表六 相关系数显著性检验表
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