数字图像处理实战

图书信息

作者	杨坦
出版社	张良均 主编
ISBN	9787115623850
出版时间	2023-11-01
字数	20.1万
分类	人民邮电出版社有限公司,教育,大中专教材,成人,中高职教材

读书简介

本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。

目录

内容提要

大数据技术精品系列教材 专家委员会

前言

第1章 数字图像处理概述

1.1 认识数字图像处理

1.2 认识数字图像

1.3 认识数字图像处理工具

1.4 了解数字图像处理相关Python库

小结

课后习题

第2章 图像的基本变换

2.1 读写图像数据

2.2 在图像上绘制图形

2.3 转换图像的颜色空间

2.4 图像几何变换

小结

课后习题

第3章 图像增强与复原

3.1 使用空间滤波增强图像

3.2 使用频率域滤波增强图像

3.3 复原车牌图像

小结

课后习题

第4章 形态学处理

4.1 腐蚀和膨胀车牌图像

4.2 使用开/闭操作处理车牌图像

4.3 使用基本的形态学算法处理图像

小结

课后习题

第5章 图像特征提取

5.1 提取图像的颜色特征

5.2 提取图像的纹理特征

5.3 提取图像的轮廓特征

5.4 提取图像的形状特征

小结

课后习题

第6章 图像分割

6.1 使用阈值分割图像

6.2 基于边缘检测的图像分割

6.3 区域生长算法

6.4 结合空间域与色彩域的图像分割算法

小结

课后习题

第7章 车牌检测

7.1 了解项目背景

7.2 分析项目需求

7.3 定位车牌

7.4 车牌字符分割

7.5 结果分析

小结

课后习题

第8章 QR码的检测

8.1 了解项目背景

8.2 分析项目需求

8.3 图像的预处理

8.4 定位块的检测

8.5 QR码的分割与解析

小结

课后习题

第9章 钢轨表面缺陷检测

9.1 了解项目背景

9.2 分析项目需求

9.3 图像预处理

9.4 基于区域生长算法的钢轨表面缺陷检测

小结

课后习题

参考文献