深度学习：Keras快速开发入门

图书信息

作者	乐毅,严超
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121318689
出版时间	2017-06-01
字数	15.9万
分类	电子工业出版社,科技,计算机,网络,程序设计

读书简介

本书首先介绍了 Keras 深度学习框架的技术背景、特点以及基本模型的构成，并比较了不同深度学习框架的优缺点。从Keras的安装、配置和编译等基本环境入手，详细介绍了Keras的模型、网络结构、数据预处理方法、参数配置，以及调试技巧和可视化工具。帮助读者快速掌握Keras深度学习框架，从而解决工作和学习当中神经网络模型的应用问题。

目录

内容简介

前言

第1章 Keras概述

1.1 Keras简介

1.2 Keras特点

1.3 主流深度学习框架

第2章 Keras的安装与配置

2.1 Windows环境下安装Keras

2.2 Linux环境下的安装

第3章 Keras快速上手

3.1 基本概念

3.2 初识Sequential模型

3.3 一个Mnist手写数字实例

第4章 Keras模型的定义

4.1 Keras模型

4.2 Sequential模型

4.3 函数式模型

第5章 Keras网络结构

5.1 Keras层对象方法

5.2 常用层

5.3 卷积层

5.4 池化层

5.5 局部连接层

5.6 循环层

5.7 嵌入层

5.8 融合层

5.9 激活层

5.10 规范层

5.11 噪声层

5.12 包装器Wrapper

5.13 自定义层

第6章 Keras数据预处理

6.1 序列数据预处理

6.2 文本预处理

6.3 图像预处理

第7章 Keras内置网络配置

7.1 模型性能评估模块

7.2 损失函数

7.3 优化器函数

7.4 激活函数

7.5 初始化参数

7.6 正则项

7.7 参数约束项

第8章 Keras实用技巧和可视化

8.1 Keras调试与排错

8.2 Keras内置Scikit-Learn接口包装器

8.3 Keras内置可视化工具

第9章 Keras实战

9.1 训练一个准确率高于90%的Cifar-10预测模型

9.2 在Keras模型中使用预训练词向量判定文本类别

9.3 用Keras实现DCGAN生成对抗网络还原MNIST样本