Python数据分析与挖掘实战(第2版)

图书信息

作者	张良均
出版社	机械工业出版社
ISBN	9787111640028
出版时间	2019-11-01
字数	22.3万
分类	科技,计算机,网络,程序设计

读书简介

内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。

目录

前言

基础篇

第1章 数据挖掘基础

1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑

1.2 从餐饮服务到数据挖掘

1.3 数据挖掘的基本任务

1.4 数据挖掘建模过程

1.5 常用数据挖掘建模工具

1.6 小结

第2章 Python数据分析简介

2.1 搭建Python开发平台

2.2 Python使用入门

2.3 Python数据分析工具

2.4 配套附件使用设置

2.5 小结

第3章 数据探索

3.1 数据质量分析

3.2 数据特征分析

3.3 Python主要数据探索函数

3.4 小结

第4章 数据预处理

4.1 数据清洗

4.2 数据集成

4.3 数据归约

4.4 Python主要数据预处理函数

4.5 小结

第5章 挖掘建模

5.1 分类与预测

5.2 聚类分析

5.3 关联规则

5.4 时序模式

5.5 离群点检测

5.6 小结

实战篇

第6章 财政收入影响因素分析及预测

6.1 背景与挖掘目标

6.2 分析方法与过程

6.3 上机实验

6.4 拓展思考

6.5 小结

第7章 航空公司客户价值分析

7.1 背景与挖掘目标

7.2 分析方法与过程

7.3 上机实验

7.4 拓展思考

7.5 小结

第8章 商品零售购物篮分析

8.1 背景与挖掘目标

8.2 分析方法与过程

8.3 上机实验

8.4 拓展思考

8.5 小结

第9章 基于水色图像的水质评价

9.1 背景与挖掘目标

9.2 分析方法与过程

9.3 上机实验

9.4 拓展思考

9.5 小结

第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别

10.1 背景与挖掘目标

10.2 分析方法与过程

10.3 上机实验

10.4 拓展思考

10.5 小结

第11章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐

11.1 背景与挖掘目标

11.2 分析方法与过程

11.3 上机实验

11.4 拓展思考

11.5 小结

第12章 电商产品评论数据情感分析

12.1 背景与挖掘目标

12.2 分析方法与过程

12.3 上机实验

12.4 拓展思考

12.5 小结

提高篇

第13章 基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）

13.1 平台简介

13.2 快速构建数据挖掘工程

13.3 小结