Python+Tableau数据可视化之美

图书信息

图书特色

适读人群 ：数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户资源丰富：扫码即可观看44个案例视频（总长近300分钟），所有案例源代码均可下载 专业实用：基础知识点案例 + 销售数据/财务数据/HR数据/企业运营数据/统计调查数据分析领域综 合案例

内容简介

职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多，一般的图表可以使用Excel来实现，而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板，则需要利用Python、Tableau等软件来实现。 《Python+Tableau数据可视化之美》采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。 《Python+Tableau数据可视化之美》提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表，让普通人也可以轻松制作出行业文案报告需要的各种专业、漂亮的图表。 《Python+Tableau数据可视化之美》适合职场商务人士、数据分析人士及数据可视化从业人士阅读学习，也可供Python编程爱好者等学习参考。

目录

1. Python+Tableau数据可视化之美 目录
2. 前言第1章 Python和Tableau快速上手11 下载与安装Python111 下载Python112 安装Python113 模块的安装12 Python快速入门121 使用IDLE运行Python程序122 案例1：用IDLE编写Python程序123 案例2：编写**个交互程序13 下载与安装Tableau131 认识Tableau132 下载安装合适的Tableau14 Tableau快速入门141 Tableau工作界面142 几个重要术语15 制作**个Tableau图表151 **步：连接到数据152 第二步：设置数据源153 第三步：构建图表154 第四步：美化图表155 第五步：筛选数据生成新的图表156 第六步：添加参考线157 第七步：将图表导出为图像文件158 第八步：保存工作簿文件第2章 Python 基本语法知识21 Python语法特点211 注释212 代码缩进213 引号22 变量221 理解Python中的变量222 变量的定义与使用23 基本数据类型231数字类型232字符串案例1：输出唐诗《春晓》233 布尔类型234 数据类型转换案例2：计算人民币兑换多少美元24 运算符241 算术运算符案例3：计算学生平均分数242 比较运算符案例4：判断成绩是否优异243 逻辑运算符244 赋值运算符245 运算符的优先级25基本输入和输出251 使用input()函数输入案例5：判断体温是否异常252 使用print()函数输出26流程控制语句261 if条件语句案例6：判断是否能坐过山车案例7：判断是否能坐过山车（改进版）案例8：哪些人能走老年通道262 for循环案例9：用for循环画螺旋线263 while循环案例10：输入登录密码264 break语句案例11：输入登录密码（break版）265 continue语句案例12：10086查询系统27列表271 列表的创建和删除272 访问列表元素案例13：画五彩圆环273 添加、修改和删除列表元素274 对列表进行统计和计算275 列表的复制276 遍历列表案例14：分离红球和蓝球28元组281 元组的创建和删除282 访问元组元素案例15：考试名次查询系统283修改元组元素29字典291字典的创建292通过键值访问字典案例16：中考成绩查询系统293 添加、修改和删除字典294 遍历字典案例17：打印客户名称和电话210函数2101 创建一个函数2102 调用函数2103 实参和形参2104 位置实参2105 函数返回值案例18：用函数任意画圆环第3章 Pandas模块数据处理详解31Pandas的数据格式311 导入Pandas模块312 Series数据结构313 DataFrame数据格式32 读取/写入数据321 读取Excel工作簿的数据322 读取CSV格式的数据323 将数据写入文件33 数据预处理34 数据类型转换35 数据的选择351 列数据选择352 行数据选择353 选择满足条件的行列数据（数据筛选）354 按日期选择数据36 数值排序361 按某列数值排序362 按索引进行排序363 按多列数值进行排序37 数据计数与唯一值获取371 数值计数372 唯一值获取38 数据运算39 数据分组（汇总）第4章 Pyecharts模块图表制作详解41 Pyecharts快速上手411 如何查看使用的 Pyecharts版本？412 导入Pyecharts模块中的图表413 绘制**个图表414 单独调用和链式调用415 使用options配置项416 使用主题42 图表类型及配置项421 图表程序代码基本格式组成422 直角坐标系图表类型及配置项423 基本图表及其他图表类型及配置项43 全局配置项431 InitOpts（初始化配置项）432 TitleOpts（标题配置项）433 LegendOpts（图例配置项）434 AxisOpts（坐标轴配置项）435 AxisLineOpts（坐标轴轴线配置项）436 AxisTickOpts（坐标轴刻度配置项）437 AxisPointerOpts（坐标轴指示器配置项）438 TooltipOpts（提示框配置项）439 ToolboxOpts（工具箱配置项）4310 VisualMapOpts（视觉映射配置项）4311 DataZoomOpts（区域缩放配置项）44 系统配置项441 LabelOpts（标签配置项）442 TextStyleOpts（文字样式配置项）443 ItemStyleOpts（图元样式配置项）444 LineStyleOpts（线样式配置项）445 AreaStyleOpts（区域填充样式配置项）446 MarkLi
3. 展开全部