财务大数据分析与可视化微课版

图书信息

图书特色

1.内容丰富、结构清晰。按照应用入门----进阶提升----财务要综合应用三部分，循序渐进的进行介绍。 2.强调案例教学。以一个综合案例贯穿全书。 3.突出应用。书中配套丰富的实训练习题。 4.教辅资源丰富。

内容简介

本教程选用微软Power BI为数据分析工具，将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、Power BI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目；进阶提升包括Power BI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目；财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。

本书结构合理、案例丰富、内容详尽、教学资源齐全，适合作为本科和高职财经类专业开设《财务大数据可视化分析》、《可视化智能分析》、《大数据与智能财务》等课程配套教材，也适合希望学习数据分析的在职人员作为参考读物。

目录

1. 财务大数据分析与可视化微课版 目录
2. 项目1 认知财务大数据与可视化分析 1任务一　认知财务大数据　1一、　源起数据的智慧　1二、大数据　2三、财务大数据　2任务二　认知数据分析　3一、数据分析流程　3二、数据分析工具　4任务三　认知可视化数据分析工具Power BI　4一、了解Power　BI　4二、准备Power　BI 实训环境　6三、认识Power　BI Desktop的工作界面　7通关测试　10项目2　Power BI初体验　11任务一　了解模拟案例　11一、基本情况　11二、明确分析需求　11三、设计分析框架　12任务二　数据获取　13任务三　数据整理初体验　16一、更改数据类型　16二、删除空行和错误值　17三、返回Power　BI Desktop　18任务四　数据建模初体验　18一、　数据建模　19二、　新建列和新建度量值　20任务五　数据可视化初体验　23一、设置报表页面格式　23二、设置标题和LOGO　24三、插入折线和堆积柱形图　25四、插入环形图　27五、插入仪表图和多行卡　28六、插入簇状条形图　30七、插入瀑布图　31八、插入树状图　31九、筛选器和切片器　32十、交互分析　35通关测试　36项目3　Power BI数据获取与整理　38任务一　Power BI数据获取　38一、从文本文件中获取数据　38二、从文件夹中获取数据　40三、从Web中直接获取数据　42四、重新设定数据源　43任务二　认识Power Query编辑器　44一、打开Power　Query编辑器　44二、熟悉Power　Query编辑器窗口　44三、认识M语言　45任务三　Power BI数据整理　47一、数据准备：从Power　Query中获取数据　47二、常用数据整理方法　47三、二维表与一维表的转换　54四、文本数据的拆分、提取和合并　56五、数值数据的基本计算　60六、日期型数据的处理　61七、常用添加列功能　61八、表格的转置、反转、分组统计　64九、复制列到表　66十、数据表合并：追加与合并查询　68通关测试　72项目4　Power BI数据建模　74任务一　数据建模基本认知　74一、数据建模的相关概念　74二、数据建模的基本操作　75任务二　初识DAX语言　78一、　DAX语言基本规范　78二、　DAX支持的数据类型和运算　79三、新建列与新建度量值　81四、理解并应用“上下文”　84任务三　学习常用DAX函数　86一、学习　CALCULATE函数　87二、学习　ALL/ALLEXCEPT/ALLSELECTED函数　89三、学习　FILTER函数　94四、学习　VALUES/HASONEVALUE/SELECTEDVALUE函数　97五、学习IF与SWITCH函数　99六、学习时间智能函数　101七、学习Var函数　106通关测试　107项目5　Power BI数据可视化　109任务一　数据可视化基本认知　109一、　数据可视化要点　109二、　制作可视化图表的基本步骤　109三、　获取自定义视觉对象　110任务二　学会使用内置的可视化对象　112一、散点图　112二、地图　115三、表与矩阵　116四、漏斗图　117五、分解树　118六、智能问答　119任务三　学会使用自定义可视化对象　121一、词云图　122二、　旭日图　122三、　桑基图　124四、　华夫饼图　124通关测试　125项目6　学习Power BI动态交互　126任务一　动态数据分析　126一、钻取　126二、　动态切换金额单位　129任务二　动态指标分析　132一、　学习SELECTEDVALUE函数　132二、动态切换分析指标　133任务三　动态可视化对象　134一、　动态图表标题　134二、　动态图表配色　136通关测试　138项目7　数据可视化分析实战　139任务一　产品战略分析　139一、了解波士顿矩阵　139二、产品战略分析实战　140任务二　排名分析　141一、学习RANKX函数与TOPN函数　141二、动态排名分析　143任务三　帕累托分析　145一、了解帕累托分析　145二、　帕累托分析实战　146任务四　页面集成　148一、首页页面设计　148二、添加书签　149三、导航器　151通关测试　153项目8　爬虫案例分析　154任务一　认识网络爬虫　154一、网络爬虫　154二、网络爬虫的工作流程　154任务二　分析网页结构　155一、分析URL规律　155二、分析页面内容　155任务三　构建并使用管理参数　156一、获取单页数据　156二、创建管理参数　160三、将管理参数插入到URL中　161任务四　创建并调用自定义函数　162一、创建自定义函数　162二、构建页码列表　163三、调用自定义函数　165任务五　图书数据可视化分析　167一、图书数据整理　167二、图书数据建模　169三、制作可视化报告　171通关测试　176项目9　财务数据可视化综合分析　177任务一　数据准备　177一、　数据来源　177二、获取数据　178三、数据整理　181四、数据建模　186任务二　资产负债表可视化分析　190一、　构建度量值　190二、报表页面及表头设计　192三、资产负债表关键指标　194四、资产负债表结构分析　194五、资产负债表趋势分析　196六、资产负债表项目同比分析　197任务三　现金流量表可视化分析　198一、构建度量值　199二、现金流量表关键指标　200三、现金流量表结构分析　200四、现金流量表趋势分析　201五、现金流量表项目同比分析　201任务四　利润表可视化分析　202一、构建度量值　202二、利润表关键指标　203三、利润表结构分析　204四、利润表趋势分析　204五、利润表项目的同比分析　204任务五　财务指标可视化分析　205一、　偿债能力分析　205二、营运能力分析　206三、盈利能力分析　206四、发展能力分析　207任务六　杜邦分析　208任务七　同业对比可视化分析　209通关测试　210项目10　应收账款数据可视化分析　211任务一　数据准备　211一、数据来源　211二、获取并整理数据　211三、数据建模　213任务二　应收账款整体分析　217一、　新建列与新建度量值　217二、报表页面及表头设计　218三、应收账款整体分析关键指标　220四、应收账款整体分析：时间维度　220五、应收账款整体分析：客户维度　222任务三　应收账款绩效分析　224一、　构建度量值　225二、报表页面及表头设计　225三、应收账款绩效分析关键指标　226四、应收账款绩效分析：绩效结果　226五、应收账款整体分析：绩效明细　228通关测试　230
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