深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践

图书信息

作者	阮翀
出版社	清华大学出版社有限公司
ISBN	9787302629610
出版时间	2023-05-01
字数	29.6万
分类	科技,计算机,网络,程序设计

读书简介

《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。

目录

内容简介

作者简介

前言

第1章 深度学习与自然语言处理概述

第2章 词向量的前世今生

第3章 循环神经网络之一：输入和输出

第4章 循环神经网络之二：高级

第5章 循环神经网络之三：实战技巧

第6章 序列到序列问题

第7章 注意力机制

第8章 超越序列表示：树和图

第9章 卷积神经网络

第10章 Transformer

第11章 预训练语言模型

第12章 其他复杂模型

参考文献

附录一 插图

附录二 算法

附录三 术语表