图深度学习从理论到实践

图书信息

作者	包勇军,朱小坤,颜伟鹏,姚普,张新静,陈晓宇,杜华,李杰,刘健,韩小涛,胡俊琪,张维
出版社	清华大学出版社
ISBN	9787302604884
出版时间	2022-05-01
字数	10.9万
分类	颜伟鹏,姚普,张新静,陈晓宇,杜华,李杰,刘健,韩小涛,胡俊琪,张维,清华大学出版社,科技,计算机,网络,软件系统

读书简介

图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。

目录

内容简介

前言

第1章 深度学习基础

第2章 图基础

第3章 图表示学习

第4章 图卷积神经网络

第5章 图注意力网络

第6章 图序列神经网络

第7章 图卷积神经网络扩展模型

第8章 图深度学习框架

第9章 图神经网络在推荐场景下的应用

第10章 图神经网络在流量风控场景中的应用

参考文献