数据资产评估指南

图书信息

图书特色

本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。

内容简介

本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。 本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用或参考。

目录

1. 数据资产评估指南 目录
2. 第1章 数据及其资产化 1
3. 1.1 数据及其分类 1
4. 1.1.1 数据与数据资源 2
5. 1.1.2 数据的分类 5
6. 1.2 数据资产化 9
7. 1.2.1 数据资产化的必要性 9
8. 1.2.2 数据资产概念的演变 10
9. 1.2.3 数据资产化的三个阶段 12
10. 1.2.4 数据资产的概念和特点 15
11. 第2章 数据资产化的现状、问题与对策 21
12. 2.1 国外现状 21
13. 2.1.1 全球现状概述 21
14. 2.1.2 北美地区 28
15. 2.1.3 欧洲地区 33
16. 2.1.4 大洋洲地区 39
17. 2.1.5 亚洲地区 45
18. 2.2 国内现状 50
19. 2.2.1 国家战略 50
20. 2.2.2 理论研究 53
21. 2.2.3 相关标准 56
22. 2.2.4 法律法规 60
23. 2.2.5 应用实践 63
24. 2.3 数据资产化面临的问题 65
25. 2.3.1 数据标准不统一 65
26. 2.3.2 数据资产意识淡薄 67
27. 2.3.3 缺乏数据资产管理体系 68
28. 2.3.4 缺乏数据资产评估标准和指南 69
29. 2.4 制定数据资产评估标准的意义 70
30. 2.4.1 数据资产化过程中存在的主要问题 70
31. 2.4.2 制定数据资产评估标准是解决数据资产化问题的重要抓手 73
32. 第3章 数据资产评估框架 75
33. 3.1 框架总述 75
34. 3.1.1 评估原则 76
35. 3.1.2 评估主体 77
36. 3.1.3 评估客体 78
37. 3.1.4 评估目的 78
38. 3.1.5 价值类型及选择 79
39. 3.1.6 评估假设 80
40. 3.1.7 评估基准日 82
41. 3.1.8 评估报告日 83
42. 3.2 评估依据 83
43. 3.2.1 法律法规 83
44. 3.2.2 标准规范 83
45. 3.2.3 权属 83
46. 3.2.4 取价参考 84
47. 3.2.5 环境因素 84
48. 3.3 评估要素 84
49. 3.3.1 质量要素 84
50. 3.3.2 成本要素 85
51. 3.3.3 流通要素 86
52. 3.3.4 应用要素 86
53. 3.4 评估流程 88
54. 3.4.1 评估准备 88
55. 3.4.2 评估执行 90
56. 3.4.3 出具报告 92
57. 3.4.4 档案归集 93
58. 3.5 评估方法 94
59. 3.5.1 数据质量评估方法 94
60. 3.5.2 数据价值评估方法 97
61. 3.6 评估安全 104
62. 3.6.1 概述 104
63. 3.6.2 评估安全体系建设 105
64. 3.6.3 数据安全管控 106
65. 3.6.4 评估安全机制建设 107
66. 3.7 评估保障 107
67. 3.7.1 技术保障 107
68. 3.7.2 平台保障 118
69. 3.7.3 制度保障 125
70. 第4章 数据资产评估生态构建 126
71. 4.1 数据资产评估的战略目标 126
72. 4.2 数据资产评估的建设模式 127
73. 4.2.1 行业监管类机构 128
74. 4.2.2 数据资产评估类机构 130
75. 4.2.3 数据资产服务类机构 130
76. 4.2.4 数据资产管理类机构 132
77. 4.3 数据资产评估的运营模式 132
78. 4.4 数据资产评估的商业模式 132
79. 4.5 数据资产评估的保障措施 134
80. 第5章 展望 135
81. 5.1 国家大数据战略、数字经济、数字化转型 135
82. 5.1.1 数字经济影响经济发展格局 136
83. 5.1.2 数字经济重塑全球竞争态势，形成国际贸易新优势 137
84. 5.1.3 数字经济促进金融周期下半场调整 137
85. 5.1.4 数字经济时代需要建立新的指标体系 138
86. 5.2 各领域数据资产化探索 138
87. 5.2.1 科研机构与新引擎 139
88. 5.2.2 互联网等战略性新兴产业与数字经济 140
89. 5.2.3 金融领域与数字化转型新趋势 142
90. 5.2.4 健康医疗、餐饮与新消费 146
91. 5.2.5 财政与数字政务 150
92. 5.3 影响个人生活与发展 153
93. 5.3.1 数据要素和劳动力要素 153
94. 5.3.2 数据资产和产权人 153
95. 5.4 推动社会与经济进步 155
96. 5.5 数据资产化评估准则、会计准则与信息披露 156
97. 附录A 基于评估要素的指标体系设计示例 159
98. 参考文献 164
99. 展开全部