大数据分析处理(慕课版)
图书信息
| 作者 | 郭永洪,贺萌 主编 |
| 出版社 | 人民邮电出版社有限公司 |
| ISBN | 9787115628275 |
| 出版时间 | 2024-02-01 |
| 字数 | 12.3万 |
| 分类 | 人民邮电出版社有限公司,科技,计算机,网络,计算机教材 |
读书简介
本书采用理论知识与任务案例相结合的形式,以PyCharm为主要发工具,系统地阐述了大数据分析处理工作流程中的重要步骤,介绍了大数据分析过程中常用的几种第三方库。本书共13个单元,第1单元介绍了大数据分析处理的概念;第2、3单元介绍了大数据分析中科学计算与统计分析的相关知识;第4-7单元介绍了使用Pandas实现数据预处理的方法;第8单元介绍了使用Scikit-learn实现简单的机器学习的方法;第9单元介绍了使用Matplotlib、Seaborn绘制图表的方法;第10-13单元分别介绍了4个大数据分析处理的综合案例。
目录
内容提要
前言 FOREWORD
单元1 大数据分析概述
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元2 numpy科学计算基础
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元3 pandas统计分析基础
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元4 数据读取与写入
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元5 数据质量与数据清洗
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元6 数据合并与数据转换
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元7 数据分组与数据聚合
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元8 scikit-learn机器学习
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元9 使用统计图表展示数据
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元10 某地区电力公司用户付费行为预测
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
单元11 《你好,旧时光》文本挖掘分析
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
单元12 基于大数据可视化的城市通勤特征分析研究
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
单元13 上市公司新闻情感与股票价格的关系
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
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