Python数据挖掘入门与实践(第2版)

图书信息

作者	（澳）罗伯特·莱顿（ Robert Layton）
出版社	人民邮电出版社有限公司
ISBN	9787115528025
出版时间	2020-03-01
字数	26.2万
分类	科技,计算机,网络,程序设计

读书简介

本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。

目录

版权声明

译者序

前言

致谢

第 1 章　数据挖掘入门

第 2 章　用scikit-learn估计器解决分类问题

第 3 章　用决策树预测获胜球队

第 4 章　用亲和性分析推荐电影

第 5 章　特征与scikit-learn转换器

第 6 章　用朴素贝叶斯算法探索社交媒体

第 7 章　用图挖掘实现推荐关注

第 8 章　用神经网络识别验证码

第 9 章　作者归属问题

第 10 章　聚类新闻文章

第 11 章　用深度神经网络实现图像中的对象检测

第 12 章　大数据处理

附录 A　下一步工作