SPSS Modeler数据挖掘方法及应用(第2版)

图书信息

作者	薛薇
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121222030
出版时间	2014-01-01
字数	26.1万
分类	教育,大中专教材,研究生,本科,专科教材

读书简介

数据挖掘是当前数据分析领域中活跃、前沿的地带。本书以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用SPSS Modeler实现数据挖掘的全部过程，讲解方法从易到难，说明问题从浅至深。本书力求以通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合SPSS Modeler软件操作的说明，希望读者能够直观了解方法本质，尽快掌握SPSS Modeler软件使用，并应用到数据挖掘实践中。

目录

前言

第1章 数据挖掘和SPSS Modeler概述

1.1 数据挖掘的产生背景

1.2 什么是数据挖掘

1.3 SPSS Modeler软件概述

第2章 SPSS Modeler数据的读入①

2.1 变量的类型

2.2 读入数据

2.3 生成实验方案数据

2.4 合并数据

第3章 SPSS Modeler变量的管理①

3.1 变量说明

3.2 变量值的重新计算

3.3 变量类别值的调整

3.4 生成新变量

3.5 变量值的离散化处理

3.6 生成样本集分割变量

第4章 SPSS Modeler样本的管理①

4.1 样本的排序

4.2 样本的条件筛选

4.3 样本的随机抽样

4.4 样本的浓缩处理

4.5 样本的分类汇总

4.6 样本的平衡处理

4.7 样本的其他管理

第5章 SPSS Modeler数据的基本分析①

5.1 数据质量的探索

5.2 基本描述分析

5.3 变量分布的探索

5.4 两分类变量相关性的研究

5.5 两总体的均值比较

5.6 变量重要性的分析

第6章 分类预测：SPSS Modeler的决策树①

6.1 决策树算法概述

6.2 SPSS Modeler的C5.0算法及应用

6.3 SPSS Modeler的分类回归树及应用

6.4 SPSS Modeler的CHAID算法及应用

6.5 SPSS Modeler的QUEST算法及应用

6.6 决策树算法评估的图形比较

第7章 分类预测：SPSS Modeler的人工神经网络①

7.1 人工神经网络算法概述

7.2 SPSS Modeler的B-P反向传播网络

7.3 SPSS Modeler的B-P反向传播网络的应用

7.4 SPSS Modeler的径向基函数网络及应用

第8章 分类预测：SPSS Modeler的统计方法①

8.1 SPSS Modeler的Logistic回归分析及应用

8.2 SPSS Modeler的判别分析及应用

第9章 探索内部结构：SPSS Modeler的关联分析①

9.1 简单关联规则及其有效性

9.2 SPSS Modeler的Apriori算法及应用

9.3 SPSS Modeler的GRI算法及应用

9.4 SPSS Modeler的序列关联及应用

第10章 探索内部结构：SPSS Modeler的聚类分析①

10.1 聚类分析的一般问题

10.2 SPSS Modeler的K-Means聚类及应用

10.3 SPSS Modeler的两步聚类及应用

10.4 SPSS Modeler的Kohonen网络聚类及应用

10.5 基于聚类分析的离群点探索及应用

参考文献