机器学习与学习资源适配

图书信息

作者	刘海,张昭理
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121456992
出版时间	2023-07-01
字数	13.9万
分类	电子工业出版社,科技,计算机,网络,多媒体,数据通信

读书简介

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术行了系统性的研究。

目录

内容简介

前言

第1部分 绪论

第1章 研究背景与意义

1.1 相关政策

1.2 国内外研究现状

1.3 学习资源适配的挑战

1.4 学习系统中的学习资源适配

1.5 本书内容与结构安排

参考文献

第2章 相关理论基础

2.1 概念界定

2.2 学习资源适配的数学基础

2.3 学习资源适配中的教育学理论

2.4 学习资源适配评价标准

参考文献

第2部分 关键技术

第3章 认知诊断模型

3.1 基础知识

3.2 引入流行模型的知识追踪模型

3.3 融入学习过程因素的知识追踪模型

3.4 研究趋势和展望

参考文献

第4章 基于评分记录的学习资源适配

4.1 基础知识

4.2 基于CNN的内容推荐模型

4.3 基于隐含反馈嵌入的深度矩阵分解推荐模型

4.4 研究趋势

参考文献

第5章 基于评论信息的个性化学习资源适配

5.1 基础知识

5.2 基于评论表示学习和历史评分行为的置信度感知推荐模型

5.3 基于评论特征表示学习的高效深度矩阵分解模型

5.4 研究趋势

参考文献

第6章 融入社交关系感知网络的学习资源适配

6.1 基础知识

6.2 基于学习者多视角的社交推荐模型

6.3 融合图卷积的复杂社交关系推荐模型

6.4 研究趋势

参考文献

第7章 知识图谱与学习资源适配

7.1 基于多尺度动态卷积的知识图谱嵌入模型

7.2 基于异质图神经网络的少样本知识图谱推理模型

7.3 基于异质图神经网络的知识图谱交互学习推理模型

7.4 基于知识图谱的学习资源适配模型

7.5 研究趋势

参考文献

第3部分 应用与展望

第8章 学习资源适配系统的开发与实现

8.1 国家教育资源公共服务平台

8.2 教育云平台介绍

8.3 平台应用

第9章 总结、展望与应用

9.1 总结

9.2 展望

9.3 应用

后记